Yapay Zeka MOE Mimarisi Nedir? Nasıl Çalışır?

Yapay zeka modellerinin saniyeler içerisinde tutarlı cevaplar üretebilmeleri için geliştirilmiş tekniklerden biri olan MoE modelinin nasıl çalıştığını biliyor musunuz?

MoE (Mixture of Experts) bir ara yönlendirici katmanı sayesinde toplamda 1 Trilyon parametreye sahip bir modelin tümünü çalıştırmak yerine, yalnızca sorulan alanda uzmanlaşmış olan bir kaç milyar parametrelik bir kısmının aktive olmasını sağlayan bir yapay zeka mimarisi. Bazı modeller hala bu yeteneğe sahip değiller. Deepseek gibi bazı modeller ise daha hibrit bir yapıya sahipler.

Bu mimari sayesinde hem daha hızlı ve daha doğru yanıtlar üretiliyor, hem de yapay zekanın enerji verimliliğine çok büyük katkı sağlanıyor. 

Şirket içi custom workflowlarda da bu yapıdan ilham alınarak geliştirdiğimiz sistemlerin büyük katkısını gördük. Yani tüm işi bir yapay zeka ajanının omuzlarına yüklemek yerine, delegasyonu sağlayan, iletişimi sağlayan, sorgu yapan ajanları birbirinden ayırarak bir orkestra gibi çalışmasını sağlamak tek bir ajanının sırtına bütün yükü yüklemekten çok çok daha verimli çalışıyor.